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경제학과 – 전공 선택 가이드

경제학과 전공선택 가이드 대표 이미지 경제학 전공 수업 프리젠테이션을 준비하는 학생

시장을 읽고 데이터로 증명하는 전공, 경제학과

경제학과는 미시·거시·계량·금융 경제 4대 분야를 배우며, 수학 비중이 높고, Stata·Python·R데이터 분석 역량이 필수입니다. AI 시대에도 정책 판단·인과추론·경제 이론 설계는 경제학자의 역할이며, 계량경제+머신러닝을 결합한 전공자가 경쟁력을 갖습니다.

시장을 읽고 데이터로 증명하는 전공, 경제학과

경제학과는 미시·거시·계량·금융 경제 4대 분야를 배우며, 수학 비중이 높고, Stata·Python·R데이터 분석 역량이 필수입니다. AI 시대에도 정책 판단·인과추론·경제 이론 설계는 경제학자의 역할이며, 계량경제+머신러닝을 결합한 전공자가 경쟁력을 갖습니다.

경영학과 – 전공 선택 가이드

프리젠테이션을 준비하는 경영학과 학생 경영학과 전공선택 가이드 대표 이미지

기업을 움직이고 설계하는 전공, 경영학과

경영학과는 마케팅·재무·인사·전략·회계·생산관리 6대 분야를 배우며 대기업·금융·컨설팅·스타트업 등 모든 산업에 진출합니다. Excel·데이터 분석·프로젝트 경험이 필수입니다. AI 시대에도 전략 수립·설득·협상은 사람의 몫이며, AI 도구를 활용하는 경영인이 경쟁력을 갖습니다.

기업을 움직이고 설계하는 전공, 경영학과

경영학과는 마케팅·재무·인사·전략·회계·생산관리 6대 분야를 배우며 대기업·금융·컨설팅·스타트업 등 모든 산업에 진출합니다. Excel·데이터 분석·프로젝트 경험이 필수입니다. AI 시대에도 전략 수립·설득·협상은 사람의 몫이며, AI 도구를 활용하는 경영인이 경쟁력을 갖습니다.