카테고리 인문·상경

사회학과 – 전공 선택 가이드

정통 사회학 이론을 읽고 있는 사회학과 전공 학생, 사회학과 전공선택 가이드 대표 이미지

사회의 작동 원리를 읽고 불평등에 질문을...

사회학과는 사회이론·조사방법론·불평등·문화·도시·가족·노동 7대 분야를 배우며, 정책연구원·NGO·여론조사·언론으로 진출합니다. AI가 데이터 분석을 자동화하지만 비판적 사고와 정책 제안은 여전히 사람의 역할이며, AI 윤리·알고리즘 편향 연구 수요가 증가하고 있습니다.

사회의 작동 원리를 읽고 불평등에 질문을…

사회학과는 사회이론·조사방법론·불평등·문화·도시·가족·노동 7대 분야를 배우며, 정책연구원·NGO·여론조사·언론으로 진출합니다. AI가 데이터 분석을 자동화하지만 비판적 사고와 정책 제안은 여전히 사람의 역할이며, AI 윤리·알고리즘 편향 연구 수요가 증가하고 있습니다.

행정학과 – 전공 선택 가이드

공공정책 분석 (Public Policy Analysis)을 하고 있는 행정학과 학생, 행정학과 전공선택 가이드 대표 이미지

공공의 가치를 실현하는 전공, 행정학과

행정학과는 정책학·조직론·인사행정·재무행정·지방자치 5대 분야를 배우며, 공무원 시험 합격률은 낮지만, 공기업은 10~20%로 상대적으로 높습니다. AI가 단순 업무를 자동화하지만 정책 기획·조정은 여전히 사람의 역할이며, Excel·Python 등 디지털 역량이 필수입니다.

공공의 가치를 실현하는 전공, 행정학과

행정학과는 정책학·조직론·인사행정·재무행정·지방자치 5대 분야를 배우며, 공무원 시험 합격률은 낮지만, 공기업은 10~20%로 상대적으로 높습니다. AI가 단순 업무를 자동화하지만 정책 기획·조정은 여전히 사람의 역할이며, Excel·Python 등 디지털 역량이 필수입니다.

심리학과 – 전공 선택 가이드

상담 실습 (Counseling Practice) 하는 심리학과 학생, 심리학과 전공선택 가이드 대표 이미지

공감과 치유, AI가 대체할 수 없는 전공

심리학과는 임상·상담·산업·소비자·발달·인지·사회 심리 7대 분야를 배우며 통계·실험 비중이 높고, 상담·임상 심리사는 석사 필수입니다. AI 시대에도 심층 상담·공감·치유는 사람의 역할이며, 감성 AI·HCI·UX 연구에서 심리학 전공자 수요가 증가하고 있습니다.

공감과 치유, AI가 대체할 수 없는 전공

심리학과는 임상·상담·산업·소비자·발달·인지·사회 심리 7대 분야를 배우며 통계·실험 비중이 높고, 상담·임상 심리사는 석사 필수입니다. AI 시대에도 심층 상담·공감·치유는 사람의 역할이며, 감성 AI·HCI·UX 연구에서 심리학 전공자 수요가 증가하고 있습니다.

경제학과 – 전공 선택 가이드

경제학과 전공선택 가이드 대표 이미지 경제학 전공 수업 프리젠테이션을 준비하는 학생

시장을 읽고 데이터로 증명하는 전공, 경제학과

경제학과는 미시·거시·계량·금융 경제 4대 분야를 배우며, 수학 비중이 높고, Stata·Python·R데이터 분석 역량이 필수입니다. AI 시대에도 정책 판단·인과추론·경제 이론 설계는 경제학자의 역할이며, 계량경제+머신러닝을 결합한 전공자가 경쟁력을 갖습니다.

시장을 읽고 데이터로 증명하는 전공, 경제학과

경제학과는 미시·거시·계량·금융 경제 4대 분야를 배우며, 수학 비중이 높고, Stata·Python·R데이터 분석 역량이 필수입니다. AI 시대에도 정책 판단·인과추론·경제 이론 설계는 경제학자의 역할이며, 계량경제+머신러닝을 결합한 전공자가 경쟁력을 갖습니다.

경영학과 – 전공 선택 가이드

프리젠테이션을 준비하는 경영학과 학생 경영학과 전공선택 가이드 대표 이미지

기업을 움직이고 설계하는 전공, 경영학과

경영학과는 마케팅·재무·인사·전략·회계·생산관리 6대 분야를 배우며 대기업·금융·컨설팅·스타트업 등 모든 산업에 진출합니다. Excel·데이터 분석·프로젝트 경험이 필수입니다. AI 시대에도 전략 수립·설득·협상은 사람의 몫이며, AI 도구를 활용하는 경영인이 경쟁력을 갖습니다.

기업을 움직이고 설계하는 전공, 경영학과

경영학과는 마케팅·재무·인사·전략·회계·생산관리 6대 분야를 배우며 대기업·금융·컨설팅·스타트업 등 모든 산업에 진출합니다. Excel·데이터 분석·프로젝트 경험이 필수입니다. AI 시대에도 전략 수립·설득·협상은 사람의 몫이며, AI 도구를 활용하는 경영인이 경쟁력을 갖습니다.