전공별 노트북 추천 3.

전공별 노트북 – 선택부터 구매까지

전공별 노트북 선택을 위해 2편에서 인문계, 경영계, 자연과학계처럼 내장 GPU로 충분한 전공의 노트북 사양을 살펴보았다면, 3편에서는 외장 GPU가 필수인 전공들의 추천 사양을 다룹니다. 의학계열은 배터리와 내구성이 최우선이며, 전자공학·컴퓨터공학·기계공학은 RTX 4050~4060 중급 외장 GPU가 필요하고, 건축학과 산업디자인은 RTX 4060 Ti 이상 고성능 GPU가 필수입니다. AI/딥러닝 전공은 RTX 4070 이상 최고급 사양과 12GB 이상 VRAM이 요구되며, 음악과 영상 제작은 CPU·RAM(음악) 또는 GPU·색재현율(영상) 우선순위가 다릅니다. 각 전공의 주요 작업과 권장 사양, 타협 가능·불가 부품을 정확히 파악하여 후회 없는 선택을 하시기 바랍니다.

대상 전공: 전자공학, 컴퓨터공학, 소프트웨어학, 정보통신공학, 기계공학, 화학공학, 신소재공학, 항공우주공학 등

전자/컴퓨터공학 전공은 MATLAB으로 신호 처리와 시뮬레이션을 수행하고, SPICE로 회로 설계 및 분석을 진행하며, Quartus/Vivado 같은 FPGA 설계 툴로 논리 합성과 타이밍 분석을 실행합니다.

기계/화학공학 전공은 AutoCAD, SolidWorks, CATIA로 2D/3D CAD 설계를 하고, Aspen/ChemCAD로 공정 시뮬레이션을 처리합니다.

소프트웨어학과는 Visual Studio, IntelliJ로 코딩하고 Docker/VM으로 가상환경을 구동하며, 딥러닝 입문 과정에서 TensorFlow/PyTorch를 실행합니다. 최근에는 ChatGPT로 코드 디버깅과 알고리즘 설계를 보조하고, GitHub Copilot으로 자동 코드 완성을 활용하며, 캔바로 발표 자료를 제작합니다.

이 전공들은 CPU 연산뿐 아니라 GPU 가속이 필요한 시뮬레이션과 3D 렌더링 작업이 빈번하므로, 중급 외장 GPU(RTX 4050~4060)가 필수입니다.

부품	권장 사양	설명
CPU	Intel i7 13세대 이상 AMD Ryzen 7 7000 시리즈	8코어 이상 필수. 멀티스레드 연산 많음
RAM	32GB DDR5	MATLAB, 시뮬레이션, VM 동시 실행
저장장치	1TB NVMe SSD	프로젝트 파일, 툴체인, 라이브러리 용량 큼
GPU	NVIDIA RTX 4050 ~ RTX 4060 (외장)	CUDA 지원. 시뮬레이션, CAD 가속 필수
디스플레이	15.6인치 FHD IPS	회로도, 코드 작업 시 넓은 화면 필요
배터리	6~8시간	외장 GPU로 배터리 소모 많음
포트	USB-C, HDMI, 이더넷	오실로스코프, FPGA 보드 연결
무게	보통 2.5kg 내외	가급적 2.0kg 이내로 권장

예상 가격대: 신품: 150~260만원, 중고/리퍼: 120~150만원

타협 가능한 부품: 예산이 부족하다면 SSD를 1TB 대신 512GB로 시작하고 나중에 외장 SSD를 추가하면 되며, 배터리는 6시간 모델도 실습실에서 콘센트 사용이 가능하면 큰 문제없습니다.

절대 타협할 수 없는 부품: CPU를 i5로 낮추면 MATLAB 대규모 시뮬레이션이나 멀티스레드 컴파일 시 처리 시간이 2배 이상 걸리므로 최소 i7/Ryzen 7 이상이 필수이며, RAM을 16GB로 타협하면 Quartus 논리 합성이나 SolidWorks 대형 어셈블리 작업 시 메모리 부족으로 프로그램이 멈추므로 반드시 32GB를 확보해야 합니다. GPU는 절대 내장 그래픽으로 타협하면 안 되며, 최소 RTX 4050 이상 외장 그래픽이 없으면 SPICE 시뮬레이션과 CAD 렌더링이 매우 느리고 실시간 프리뷰가 불가능해 작업 효율이 크게 떨어집니다.

대상 전공: 건축학, 실내건축, 산업디자인, 제품디자인, 모빌리티디자인 등

건축학과는 AutoCAD, Revit으로 2D/3D 건축 설계를 수행하고, 3ds Max, Lumion, V-Ray로 고해상도 렌더링과 실시간 워크스루를 제작합니다. 산업디자인 전공은 Rhino, SolidWorks로 3D 제품 모델링을 하고, KeyShot으로 포토리얼리스틱 렌더링을 처리하며, Fusion 360으로 CAD/CAM 작업을 진행합니다.

최근에는 Unreal Engine으로 건축 비주얼라이제이션을 제작하고, Enscape로 실시간 VR 프리젠테이션을 구현하며, ChatGPT로 디자인 컨셉 초안과 프레젠테이션 스크립트를 작성합니다.

이 전공들은 복잡한 3D 모델의 실시간 렌더링과 대용량 텍스처 처리가 필수이므로, 중급 GPU로는 렌더링 시간이 너무 오래 걸리고 실시간 프리뷰가 불가능해 고성능 외장 GPU(RTX 4060 Ti 이상)가 반드시 필요합니다.

부품	권장 사양	설명
CPU	Intel i7 13세대 이상 AMD Ryzen 7 7000 시리즈	8코어 이상 필수. 렌더링 시간 단축
RAM	32GB DDR5	대형 3D 모델, 고해상도 렌더링 필수
저장장치	1TB NVMe SSD	텍스처, 렌더링 파일 용량 큼
GPU	NVIDIA RTX 4060 Ti ~ RTX 4070	CUDA/RT 코어. 레이트레이싱 렌더링 필수
디스플레이	15.6~17인치 QHD/4K IPS	색재현율 100% sRGB, 고해상도 필수
배터리	5~6시간	고성능 GPU로 배터리 소모 많음
포트	USB-C, HDMI 2.1, SD카드	외장 모니터, 데이터 전송
무게	보통 2.5kg 내외	가급적 2.0kg 이내로 권장

예상 가격대: 신품: 200~280만원, 중고/리퍼: 160~220만원

타협 가능한 부품: 예산이 부족하다면 디스플레이를 QHD 대신 FHD로 낮추고 외장 모니터를 별도 구매해 작업하면 되며, 배터리는 5시간 모델도 작업실에서 콘센트 사용이 가능하면 큰 문제없습니다.

절대 타협할 수 없는 부품: GPU를 RTX 4060 이하로 낮추면 Lumion이나 Enscape 같은 실시간 렌더링 엔진에서 프레임이 10fps 이하로 떨어져 작업이 불가능하고, V-Ray 렌더링 시간이 3~5배 이상 걸리므로 반드시 RTX 4060 Ti 이상을 선택해야 합니다. RAM을 16GB로 타협하면 Revit 대형 프로젝트나 3ds Max 복잡한 씬 작업 시 메모리 부족으로 프로그램이 강제 종료되므로 32GB는 필수이며, CPU를 i5로 낮추면 렌더링 시간이 2배 이상 증가해 마감 기한 내 작업 완료가 어려워집니다.

사무용 노트북이나 그래픽카드가 없는 노트북을 사용하게 되면 모델을 회전하거나 확대하는 기본적인 작업에서도 화면이 끊기거나 버벅거리는 현상이 발생할 수 있습니다. 특히 모델의 규모가 커질수록 이러한 문제는 더 심해지기 때문에 작업 자체가 상당히 불편해질 수 있습니다.

성능이 좋은 노트북이라면 10~20분 정도에 끝나는 작업이 저사양 노트북에서는 몇 시간씩 걸릴 수도 있습니다. 특히 과제가 몰리는 시기에는 렌더링 작업을 여러 번 반복해야 하는 경우가 많기 때문에 노트북 성능이 낮으면 밤늦게까지 작업해야 하는 상황이 생길 수도 있습니다.

건축 프로젝트 파일은 생각보다 용량이 매우 큽니다. 건물 모델링 데이터, 텍스처, 렌더링 설정 등이 모두 포함되기 때문에 하나의 파일이 수백 MB 또는 그 이상이 되는 경우도 흔합니다. 메모리가 8GB 정도인 노트북에서는 이런 상황이 자주 발생하기 때문에 건축학과에서는 최소 16GB 이상 32GB의 메모리를 권장하는 경우가 많습니다.

전공별 노트북 성능이 부족하면 프로그램 실행 속도가 느려지고 파일 저장이나 불러오기에도 많은 시간이 걸리게 됩니다. 이렇게 작업 속도가 조금씩 느려지면 결국 같은 과제를 하는 데에도 다른 학생들보다 훨씬 더 많은 시간이 필요하게 됩니다.

비용을 아끼기 위해 선택한 노트북이 결과적으로는 더 큰 지출로 이어질 수 있는 것입니다. 그래서 건축학과에 입학한다면 처음부터 전공 작업을 고려한 사양의 노트북을 선택하는 것이 훨씬 합리적인 선택이 될 수 있습니다.

대상 전공: 인공지능학과, 데이터사이언스, 빅데이터학과, 컴퓨터공학(AI 트랙), 통계학(머신러닝), 의료AI 등

전공별 노트북 선택에서 높은 성능의 사양이 필요한 분야입니다. AI/딥러닝 전공은 TensorFlow, PyTorch로 딥러닝 모델을 학습시키고, Jupyter Notebook과 Google Colab으로 데이터 분석 및 실험을 수행하며, CUDA를 활용한 GPU 병렬 연산으로 대규모 신경망을 훈련시킵니다.

컴퓨터 비전 프로젝트에서는 OpenCV로 이미지 처리를 하고, 자연어 처리(NLP)에서는 Hugging Face Transformers로 언어 모델을 파인튜닝하며, Scikit-learn과 Pandas로 데이터 전처리와 특성 엔지니어링을 진행합니다.

최근에는 ChatGPT API로 프롬프트 엔지니어링 실습을 하고, Stable Diffusion으로 생성형 AI 모델을 로컬에서 구동하며, Kaggle 대회 참가를 위해 대용량 데이터셋을 처리합니다. 이 전공은 GPU 연산 성능이 학습 시간을 10배 이상 좌우하므로, RTX 4070 이상 최고급 외장 GPU와 대용량 VRAM(12GB 이상)이 절대적으로 필요합니다.

부품	권장 사양	설명
CPU	Intel i7/i9 13세대 이상 AMD Ryzen 7/9 7000 시리즈	8코어 이상. 데이터 전처리 병렬 처리
RAM	32GB ~ 64GB DDR5	대용량 데이터셋 메모리 로딩 필수
저장장치	1TB ~ 2TB NVMe SSD	데이터셋, 모델 체크포인트 용량 큼
GPU	NVIDIA RTX 4070 이상 (VRAM 12GB~)	CUDA 코어, Tensor 코어 필수. 학습 속도 결정
디스플레이	15.6인치 FHD/QHD IPS	코드 작업, 데이터 시각화
배터리	4~6시간	고성능 GPU로 배터리 소모 매우 큼
포트	USB-C, HDMI, 이더넷	외장 GPU 독, 대용량 데이터 전송
무게	보통 2.5kg 내외	가급적 2.0kg 이내로 권장

예상 가격대: 신품: 250~350만원, 중고/리퍼: 200~280만원

타협 가능한 부품: 예산이 극도로 부족하다면 로컬 학습 대신 Google Colab Pro(유료)나 AWS 클라우드 GPU를 사용하는 방법도 있으며, 이 경우 노트북 GPU를 RTX 4060 정도로 낮추고 클라우드에서 학습을 돌릴 수 있습니다.

절대 타협할 수 없는 부품: GPU를 RTX 4060 이하로 낮추면 VRAM 부족(8GB)으로 중대형 모델(BERT, GPT 파인튜닝, Stable Diffusion) 학습이 불가능하고, 작은 모델도 학습 시간이 RTX 4070 대비 3~5배 증가하므로 실습 과제 마감을 맞추기 어렵습니다. RAM을 16GB로 타협하면 대용량 데이터셋(ImageNet, COCO 등) 로딩 시 메모리 부족 오류가 발생하므로 최소 32GB는 필수이며, 64GB를 확보하면 향후 4년 동안 여유 있게 사용할 수 있습니다. CPU를 i5로 낮추면 데이터 전처리와 증강(augmentation) 속도가 느려져 전체 파이프라인이 병목되므로 i7 이상을 권장합니다.

중요 추가 정보: 클라우드 vs 로컬 GPU

• 로컬 GPU 장점: 무제한 사용, 인터넷 불필요, 데이터 보안
• 클라우드 장점: 초기 비용 낮음, 더 강력한 GPU(A100 등) 사용 가능
• 추천: 1~2학년은 로컬 RTX 4070, 3~4학년 대규모 프로젝트는 클라우드 병행

대상 전공: 의예과/의학과, 치의예과/치의학과, 한의예과/한의학과, 약학과, 간호학과, 수의예과/수의학과 등

의학계열 전공은 Complete Anatomy, Visible Body 같은 3D 해부학 앱으로 인체 구조를 학습하고, DICOM Viewer로 CT/MRI 의료 영상을 판독하며, SPSS와 R로 의학 논문 통계 분석을 수행합니다.

Anki, Quizlet으로 방대한 암기 내용을 복습하고, 줌과 MS Teams로 온라인 강의를 수강하며, 병원 실습 중에는 전자의무기록(EMR) 시스템과 처방전달시스템(OCS)을 실습합니다.

최근에는 ChatGPT로 증례 분석과 논문 초안 작성을 보조하고, Notion과 Obsidian으로 방대한 의학 지식을 정리하며, Pad와 연동해 필기와 자료를 동기화합니다. 의학계열은 무거운 그래픽 작업이 없지만 병원 실습과 장시간 강의로 배터리 수명과 내구성이 매우 중요하며, 통계 분석이 많은 경우 RAM 용량도 신경 써야 합니다.

부품	권장 사양	설명
CPU	Intel i5 13세대 이상 AMD Ryzen 5 7000 시리즈	6~8코어면 충분. 문서·통계 중심
RAM	16GB DDR5 (통계 많으면 32GB)	SPSS, R 데이터 분석 시 여유 필요
저장장치	512GB ~ 1TB NVMe SSD	강의 녹화 영상, 논문 자료 저장
GPU	내장 그래픽 (Intel Iris Xe, AMD Radeon)	3D 해부학 앱은 가벼움. 외장 불필요
디스플레이	14~15.6인치 FHD IPS	의료 영상 판독 시 색정확도 중요
배터리	10시간 이상 필수	병원 실습·하루 종일 강의 대비
무게	1.5kg 이하 권장	병원·강의실 이동 많음
내구성	견고한 힌지, 알루미늄 바디	6년 장기 사용, 빈번한 이동

예상 가격대: 신품: 100~150만원, 중고/리퍼: 80~120만원

타협 가능한 부품: 예산이 부족하다면 SSD를 512GB로 시작하고 클라우드 스토리지(Google Drive, OneDrive)를 병행하면 되며, 디스플레이도 14인치로 줄여 무게와 가격을 낮출 수 있습니다.

절대 타협할 수 없는 부품: 배터리는 8시간 이하 모델을 선택하면 병원 실습 중이나 하루 종일 강의 들을 때 중간에 충전이 필요해 매우 불편하므로 최소 10시간 이상 지속되는 모델을 선택해야 합니다. RAM은 통계 분석이나 대용량 의료 영상 처리가 많은 경우 8GB로 타협하면 SPSS나 R에서 메모리 부족 오류가 발생하므로 16GB는 필수입니다. 디스플레이는 FHD(1920×1080) 이상 IPS 패널을 선택해야 CT/MRI 영상과 미세한 해부학 구조를 정확히 볼 수 있으며, 내구성이 떨어지는 저가 플라스틱 바디는 빈번한 이동과 6년 장기 사용에 견디지 못해 힌지 파손이나 화면 깨짐이 발생할 수 있으므로 알루미늄 바디나 밀리터리 등급 내구성 인증 모델을 권장합니다.

의학계열 학생은 병원 실습 시 콘센트 접근이 어렵고 하루 8시간 연속 강의가 많으므로 배터리 수명이 최우선 고려사항이며, LG 그램이나 맥북 에어처럼 10시간 이상 지속되는 장시간 배터리 모델을 선택하길 추천합니다.

병원, 강의실, 도서관, 집을 오가며 백팩에 무거운 교과서와 노트북을 함께 넣고 이동하는 경우가 많으므로 1.5kg 이하 가벼운 모델이 이상적이며, 무게가 2kg을 넘으면 장기간 휴대 시 어깨와 허리에 부담이 큽니다.

의대는 본과 4년에 인턴·레지던트까지 포함하면 최소 6년 이상 사용하므로 내구성이 매우 중요하며, 저가 플라스틱 바디 모델은 2~3년 후 힌지 고장이나 화면 테두리 파손이 빈번하므로 초기 투자를 20만원 더 하더라도 알루미늄 바디나 밀리터리 등급 내구성 인증 모델을 선택하는 것이 장기적으로 경제적입니다. 이 부분은 제가 정말 잘 압니다.

많은 의대생이 Pad와 Pencil로 필기를 하므로 Pad와 호환성을 고려해 선택하시길 바랍니다. 맥북을 선택하면 AirDrop과 iCloud로 자료 동기화가 매우 편리하고, Windows 노트북도 OneDrive와 Samsung Notes로 충분히 동기화가 가능하므로 개인 선호와 예산에 따라 선택하면 됩니다.

대상 전공: 실용음악, 작곡, 음향디자인, 영상 제작, 영화·영상학과, 방송영상학과, 미디어콘텐츠학과 등

전공별 노트북 선택에서 가장 고 사양의 노트북이 필요한 전공입니다.

음악 제작 전공은 Ableton Live, FL Studio, Cubase, Logic Pro 같은 DAW(디지털 오디오 워크스테이션)로 멀티트랙 레코딩과 미디 작곡을 수행하고, 수십 개의 가상 악기와 이펙터 플러그인을 동시에 로딩하며, 오디오 믹싱과 마스터링 작업을 진행합니다.

영상 제작 전공은 Adobe Premiere Pro, Final Cut Pro, DaVinci Resolve로 4K/8K 영상을 편집하고, After Effects로 모션 그래픽과 VFX 합성을 제작하며, 다중 레이어 타임라인과 실시간 프리뷰를 처리합니다. 최근에는 ChatGPT로 영상 스크립트와 자막을 작성하고, AI 음성 생성 툴(ElevenLabs)로 내레이션을 제작하며, Runway ML로 AI 영상 편집과 배경 제거를 자동화합니다.

음악 제작은 CPU 멀티코어 성능과 RAM 용량이 핵심이며, 영상 제작은 GPU 가속과 고해상도 디스플레이, 정확한 색재현율이 필수이므로 고성능 외장 GPU(RTX 4060 이상)와 32GB 이상 RAM, 색재현율 100% sRGB 이상 디스플레이가 반드시 필요합니다.

부품	권장 사양	설명
CPU	Intel i7/i9 13세대 이상 AMD Ryzen 7/9 7000 시리즈	8코어 이상 필수. 오디오 렌더링, 영상 인코딩
RAM	32GB ~ 64GB DDR5	플러그인 대량 로딩, 4K 영상 편집 필수
저장장치	1TB ~ 2TB NVMe SSD	프로젝트 파일, 소스 영상 용량 큼
GPU	NVIDIA RTX 4060 ~ RTX 4070	GPU 가속 렌더링, 실시간 프리뷰 필수
디스플레이	15.6~17인치 4K IPS 색재현율 100% sRGB 이상	색보정 정확도, 고해상도 타임라인
배터리	5~7시간	고성능 GPU로 배터리 소모 많음
포트	USB-C, Thunderbolt, HDMI, SD카드	오디오 인터페이스, 외장 모니터 연결

예상 가격대: 신품: 200~300만원, 중고/리퍼: 160~240만원

타협 가능한 부품: 예산이 부족하다면 디스플레이를 4K 대신 QHD로 낮추고 외장 모니터를 별도 구매해 색보정 작업을 수행하면 되며, 저장장치는 1TB로 시작하고 외장 SSD를 추가해 프로젝트 파일을 분리 저장할 수 있습니다.

절대 타협할 수 없는 부품: CPU를 i5로 낮추면 오디오 플러그인 수십 개 로딩 시 레이턴시가 발생해 실시간 작곡이 불가능하고, 4K 영상 인코딩 시간이 2배 이상 증가하므로 최소 i7 이상이 필수입니다.

RAM을 16GB로 타협하면 Premiere Pro 에서 4K 다중 레이어 편집 시 메모리 부족으로 프리뷰가 끊기고, After Effects 복잡한 합성 작업이 불가능하며, DAW에서 대용량 샘플 라이브러리 로딩 시 프로그램이 강제 종료되므로 32GB는 필수이고 64GB를 확보하면 향후 8K 편집까지 대응할 수 있습니다.

GPU를 내장 그래픽이나 RTX 4050 이하로 낮추면 DaVinci Resolve 색보정과 After Effects GPU 가속 이펙트가 실시간 재생되지 않고, 렌더링 시간이 3~5배 증가하므로 최소 RTX 4060 이상이 필요합니다.

디스플레이 색재현율이 70% sRGB 이하면 색보정 작업이 부정확해 최종 출력물이 다른 기기에서 전혀 다른 색으로 보이므로, 반드시 100% sRGB 이상(가능하면 DCI-P3 90% 이상) 패널을 선택해야 하며, 화면 밝기도 350nit 이상을 권장합니다.

음악 제작과 영상 제작은 요구하는 하드웨어 우선순위가 다릅니다.

음악 제작은 CPU 멀티코어 성능이 가장 중요하며, 수십 개의 가상 악기와 이펙터 플러그인을 실시간으로 처리하려면 8코어 이상 고성능 CPU가 필수입니다. RAM은 32GB 이상이 필요하며, 오케스트라 샘플 라이브러리나 대용량 드럼 킷을 메모리에 로딩하려면 16GB로는 부족하고 64GB를 확보하면 여유롭게 작업할 수 있습니다. 저장장치는 빠른 NVMe SSD가 필수이며, 샘플 라이브러리 로딩 속도가 프로젝트 열기 시간과 실시간 재생 안정성에 직접 영향을 미칩니다. GPU는 내장 그래픽으로도 작곡 작업이 가능하지만, 플러그인 UI 렌더링과 멀티 모니터 환경을 고려하면 외장 그래픽을 권장합니다.

영상 제작은 GPU 성능이 최우선이며, RTX 4060 이상 외장 그래픽이 없으면 Premiere Pro와 DaVinci Resolve에서 4K 영상 실시간 프리뷰가 불가능하고 렌더링 시간이 5배 이상 증가합니다. RAM은 32GB 이상 필수이며, 다중 레이어 타임라인과 After Effects 합성 작업 시 16GB로는 메모리 부족으로 프로그램이 멈추거나 강제 종료됩니다. CPU는 8코어 이상이 필요하며, 최종 출력 인코딩 속도를 결정하므로 i7/Ryzen 7 이상을 선택해야 합니다. 디스플레이는 색재현율이 100% sRGB 이상이어야 하며, 색보정 작업 시 정확도가 낮으면 최종 결과물이 다른 기기에서 완전히 다른 색으로 보이므로 DCI-P3 90% 이상 패널을 권장합니다.

당연히 이건 맥북입니다. 음악 제작 분야에서는 Logic Pro가 macOS 전용 업계 표준 DAW이며, 영상 제작에서는 Final Cut Pro가 4K/8K 최적화가 뛰어나 많은 크리에이터가 사용합니다. 맥북 Pro M3/M4는 통합 메모리 아키텍처로 4K 다중 레이어 편집이 매우 부드럽고, ProRes 인코딩을 하드웨어 가속하여 렌더링 속도가 Windows 대비 2~3배 빠르며, Liquid Retina XDR 디스플레이는 DCI-P3 100% 색재현율과 1600nit HDR로 색보정 정확도가 압도적입니다.
※ DAW = Digital Audio Workstation, 녹음, 편집, 믹싱, 마스터링 등 음악 제작의 모든 과정을 컴퓨터에서 처리하는 통합 소프트웨어

사소한 단점이 있는데, 가격이 Windows 동급 사양 대비 30~50% 비싸고(MacBook Pro 14인치 M3 Pro 32GB 300만원 이상), RAM/SSD 업그레이드가 구매 시에만 가능하며, Windows 전용 플러그인과 학교 실습실 호환성 문제가 있을 수 있습니다. Logic Pro/Final Cut Pro 사용자, 배터리와 색재현율 최우선 학생은 맥북이 유리하고, 예산 부족이거나 Windows 프로그램 필수라면 Windows 노트북이 합리적입니다. 그러나, 이건 그냥 처음부터 맥북으로 가세요. 맥 없이는 강의실에 들어갈 수도 없을 겁니다. 세상이 그렇습니다.

Q : 음악/영상 전공인데, 게임도 하고 싶어요. 게이밍 노트북 사면 안 될까요?

A : 됩니다! 오히려 좋아요!

게이밍 노트북(RTX 4060~4070)은 음악/영상 작업에 필요한 고성능 GPU와 CPU를 갖추고 있어 실제로 완벽한 선택입니다. Premiere Pro 렌더링하다가 쉬는 시간에 롤이나 배그 한 판 돌리기 딱 좋고, RGB 키보드 조명은 새벽 작업 때 무드등으로도 활용 가능합니다.

다만 단점도 있습니다. 무게가 2~2.5kg으로 무겁고, 배터리가 3~4시간밖에 안 가며, 외관이 “게이머 느낌”이라 강의실에서 꺼내면 약간 튀고, 팬 소음이 시끄러워 도서관에서 눈총 받을 수 있습니다. 그래도 “작업도 게임도 다 잡겠다”는 욕심이 있다면 게이밍 노트북은 가성비 최고 선택입니다. 가끔 책은 접어두고 게임에 열중하게 되는 부작용도 있습니다.

잠깐! 게임에 관심이 많다면 이왕이면 IT·게임 분야 진로 희망자에게 특화된 장학금을 주는 상아장학재단 글도 꼭 보세요. 무려 학기당 500만원 생활비 장학금을 지원합니다. [상아장학재단 바로가기]

“전공 소프트웨어는 매년 무거워집니다. 2024년 적당한 사양은 2026년 느린 노트북이 됩니다. 최소 사양이 아니라 권장 사양 이상으로 선택하세요. 그게 4년 후회 없이 쓰는 유일한 방법입니다. 여러분의 현명한 선택을 응원합니다!”

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